先认识一个 AI 模型人工智能的术语很容易一下子变得很大。这组词先把范围缩小到一个模型:准备数据,选择算法,进行训练,调整参数,再用推理和评估看看结果。人工智能rén gōng zhì néng这条路线共同讨论的更大领域。数据集shù jù jí模型开始学习前要先准备的材料。样本yàng běn数据集中可以被单独观察的一条记录。特征tè zhēng让模型分辨样本时关注的线索。算法suàn fǎ把数据变成判断的一套方法。模型mó xíng从数据里学出规律后留下的结果。训练xùn liàn让模型反复学习和调整的过程。参数cān shù训练中会不断被修改的内部数值。推理tuī lǐ模型面对新输入时给出结果的动作。评估píng gū判断模型结果是否可靠的一步。优化yōu huà让方法和结果逐渐变好的过程。预测yù cè模型根据已有信息给出的可能判断。